智能化是世界科技發展的大趨勢，同樣也是未來世界油氣工業發展的大趨勢。智能化將成為世界油氣工業持續提質降本增效的有效途徑和必由之路。同農業、建筑業、服務業等其他行業一樣，當使用機器的成本顯著低于人工成本，而同時效率和安全性又有大幅提高之時，機器必然取代人工，油氣行業就順其自然進入智能化新時代。

　　當前，世界油氣工業的智能化水平總體處于探索起步階段，未來的研發方向和重點是智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉廠。預計到2030年，油氣工業有望進入一個全新的智能化時代。

華北油田公司在樊莊老區進行煤層氣開發。

　　我國油氣資源潛力大

　　穩油增氣有基礎

經過多年的勘探開發，我國目前已形成“東部可持續、西部快發展、海域大突破”的油氣勘探開發格局。未來將重點在大型盆地的新層系、新領域和海域尋找優質儲量,近些年來，石油和天然氣一直保持著探明儲量的高速增長。我國油氣勘探開發呈現以下5個特點。

油氣資源總量豐富。我國石油地質資源量1257億噸、可采資源量301億噸，目前的資源探明率超過30%，處于勘探中期。天然氣地質資源量90.3萬億立方米、可采資源量50.1萬億立方米，探明率14%，處于勘探早期。與2007年全國油氣資源評價結果相比，石油地質與可采資源量分別增加了64%和42%，天然氣地質與可采資源量分別增加了158%和127%。資源量大幅增長的原因主要是勘探工作量的增加和地質認識的深化拓展了勘探領域，技術進步降低了資源的門檻。

重點地區天然氣資源大幅增長。四川盆地天然氣地質資源量20.7萬億立方米，可采資源量11.2萬億立方米，與2007年評價相比，分別增長了2.8倍和2.3倍，為西南地區能源結構調整和區域經濟發展提供了保障。海域各盆地天然氣可采資源量12.2萬億立方米，與2007年評價相比，分別增長了55%和57%，為全面推進海洋強國戰略提供了重要支撐。此外，鄂爾多斯、塔里木等盆地天然氣資源量也有較大增長。

非常規油氣資源潛力可觀。目前，全國埋深4500米以淺頁巖氣地質資源量122萬億立方米，可采資源量22萬億立方米。累計探明地質儲量5441億立方米，探明率僅為0.4%。埋深2000米以淺煤層氣地質資源量30萬億立方米，累計探明地質儲量6293億立方米，探明率僅為2.1%。與以往評價結果相比，資源數量有所減少，但可靠程度進一步提高。

油氣勘探開發難度正在逐步增大。首先，隨著高品質資源逐步開采消耗，剩余的常規油氣資源品質整體降低，80%為低品質、高風險類型。其中，超過35%的剩余石油資源分布在低滲儲層，25%是致密油和稠油，20%分布在海域深水；超過35%的天然氣資源分布在低滲儲層，25%是致密氣，20%以上位于海域深水。其次，隨著開發的不斷深入，勘探開發對象更加復雜化，發現難度加大，對技術裝備水平的要求和勘探開發成本不斷提高，生態文明建設也對油氣勘探開發提出更高要求。第三，非常規油氣資源具有現實可開發價值的比例不高。在當前經濟技術條件下，可有效開發的頁巖氣有利區可采資源量5.5萬億立方米，只占總量的25%，主要分布在四川盆地及周邊。煤層氣有利區可采資源量4萬億立方米，占總量的30%，主要分布在沁水盆地南部、鄂爾多斯盆地東緣、滇東黔西盆地北部和準噶爾盆地南部。

未來儲量保持規模增長。從資源基礎看，我國待探明石油地質資源量885億噸，待探明天然氣地質資源量77萬億立方米，可供勘探的資源潛力大。近年來，我國在復雜地表地質條件下的物探、鉆井、“甜點”識別、多級壓裂等油氣勘探開發技術取得重要進展。以頁巖氣探礦權區塊招標、新疆油氣勘查開采改革試點為突破口，引入社會資本進入油氣勘查開采市場，激發了社會投資熱情，加快了油氣勘查開發進程。

預計2030年之前，我國年探明石油地質儲量仍將保持較高水平，年均探明10億噸，石油產量保持在2億噸水平。預計2030年之前，我國天然氣探明地質儲量還將處于高峰增長階段，年均探明儲量7000億立方米，天然氣產量保持較快增長，到2020年，全國天然氣總產量為2100億立方米，2030年達到3000億立方米，有力推動了能源結構優化和環境治理改善。

總體來說，我國石油勘探已處于中后期，陸上的多數盆地進入低品類非常規的階段，天然氣勘探還處于早中期，儲量的品類相對是以低品類為主，非常規油氣的勘探程度很低，我國待發現油氣資源主要分布在技術和資料三個盲區，下一步需要加強深入判斷，推動油氣勘探的新發現。

傳統勘探開發正發生巨變

　　油田智能化成為未來發展新趨勢

受低油價的大環境影響，如何通過技術驅動實現更多油氣資源的經濟有效開發成為近期核心主題，經濟實用技術、集成技術和非常規技術常規化等三類技術特別受到重視。但是從中長期來看，智能技術是實現進一步降本增效最具潛力的技術，高精尖技術將會推動油氣工業持續向前邁進。

近幾年，傳統的油氣勘探開發正發生驚人巨變，智能化油氣田已初步呈現。在目前的油價水平下，降本增效成為油氣田勘探技術的發展方向。在已知地下油氣儲層位置的情況下，用最少的井位完成最大范圍的儲量開采，并以最少的起鉆次數實現最短鉆井周期成為油氣田勘探的首要問題。同時對于進入開采中后期的老油田，因受油氣資源生產邊界條件的硬約束，可動用區塊逐年減少，新區勘探難度越來越大，資源品位下降，開采成本的上升將成為長期問題。因此油田智能化將成為未來油氣田勘探的發展新趨勢。

智能油田通過對地質油藏的全面動態監測、精確評價，實現生產過程的全面自動化和決策過程智能化，可以提高油田勘探開發效率、預測油田變化趨勢，持續優化油田管理，延長油田生命周期，降低成本。

智能油田的建設涉及測繪、物聯網、大數據、云計算和專家系統等多個方面，產業鏈分布廣泛。智能油田需要對井況進行測繪分析，包括地質特性和油藏分布等，利用物聯網技術對生產的油井進行監控，提供連續的監測數據，并以歷史數據的分析挖掘、云計算的海量化管理和專家決策系統等先進技術輔助，幫助決策者確認、診斷、解決油藏中可能出現的問題。

目前，油田借助智能鉆井技術，超長水平井將普遍實現一趟鉆，鉆井周期有望大幅縮減，智能油田有望將原油采收率提高6個百分點以上，并有效降低運營成本和減少資本支出。通過智能煉廠，生產數據自動采集率達95%以上，勞動生產率提高10%以上。智能管道將實現管道全生命周期管理。

數據顯示，全球油服市場規模達3000億美元，陸上油服市場占比60%，海上油服市場占比40%。我國的油田服務和建設市場規模約為1800億元，其中服務市場規模約為1300億元至1400億元，包括土建、征地和地面、管線的建設，規模為400億元左右。

由于智能油田技術門檻較高，國外油服巨頭占據了我國大部分市場份額。隨著智能油田戰略的實施推廣，國內油服廠商有望實現技術突破，率先布局的公司將獲更多市場份額。

長慶油田勘探開發作業現場。

閥門檢測。

一體化數據管理

　　油氣技術邁向數字化智能化

隨著勘探開發領域從常規向非常規，從陸上向海上、極地的轉移，對油氣資源的認識和掌握越來越依賴信息技術手段。大數據往往意味著“大油氣”，石油公司擁有的數據越多，對數據挖掘利用得越好，找到油氣資源的可能性和掌控市場的能力就越大。

面對陸上及海洋深層油氣勘探開發的巨大挑戰，如何組織和利用龐大的地質、油藏數據成為油氣勘探智能化的焦點。為此，勘探開發一體化數據管理成為各大石油公司發展的必備基礎，相關標準、數據平臺和軟件系統紛紛登上舞臺，在“大數據時代”，數據將成為最有價值的資源，油氣行業的數據量正在呈指數型增長。

在國際上，BP、雪佛龍、道達爾、美孚和德士古5家石油公司于1990年聯合成立石油技術開放軟件協會（POSC），2000年左右形成勘探開發數據模型標準。而斯倫貝謝和哈里伯頓等油服公司也推出了自己專業領域的標準。

在建立數據標準的基礎上，國外各大石油公司紛紛建立國家、區域勘探開發數據中心，通過一體化數據庫實現數據資源共享和勘探數據精細化管理。

在國內，作為勘探智能化的基礎，中國石油、中國石化也相繼建立自己的勘探開發數據中心，搭建起支撐勘探開發智能化的“心臟”。其中，中國石油早期沿用國外技術，后期自主研發，已在多個油田建立起自己的勘探開發數據中心，并實現了油田數字化。中國石化則通過自主研究和選型，10年前就基本建立起自己的勘探開發數據中心，實現了源頭數據采集覆蓋所有下屬油田。

中國海油最近幾年數據中心建設也取得一定的成績，目前在用的數據庫涵蓋了勘探、開發、生產、鉆完井等相關領域。

目前，國內多個油田已經實現了從上游油藏和井下實時數據，到下游槽車安全和銷售的實時數據監控，實現了從勘探到開發、生產、儲運和銷售閉環的數字油田。

面向未來，隨著油氣勘探和開采的進行，對地下認識的深入，地質形態的描述在不斷地變化，而這種變化過程正是油氣勘探智能化系統研發的關注點。所以，一體化數據整合和數據中心管理將是實現陸地和大洋深處油氣智能勘探未來發展的基礎和必然趨勢。

作為油氣公司實現油氣智能勘探的關鍵節點，實際上勘探開發數據中心建設與推廣只是第一步，而通過協同研究和勘探開發一體化建設，給油氣勘探人工智能化搭建“骨架”，才是勘探開發領域一場真正意義上的技術革命。

通過這場技術革命，可以改變以往專業跨界發展導致數據庫結構冗余、數據資源重復建設和相對孤立的問題。同時通過一體化的手段，實現數據應用跨部門、跨專業的集成與協作，保證各項綜合研究成果的“一鍵式”獲取，工作效率大幅提升，有效地支撐了未來智能油田建設和業務精細化管控。

對于油氣勘探智能化的未來，要構建基礎數據服務建設、勘探知識庫管理、勘探協同研究、勘探運行管理、勘探決策支持等基本單元，總體目標是為油氣公司未來的中長期勘探規劃及勘探部署工作的研究、管理服務。在此基礎上，為現場實際井位部署決策、作業決策等提供科學的技術支持，優化勘探投資組合，實現科學的價值勘探，是油氣勘探智能化的最終目標。

目前，大數據在油氣行業的應用尚處于初級階段，國際石油巨頭已紛紛行動起來，組建由IT專家、數學物理學家與油氣技術專家組成的大數據分析研究團隊，不斷提升實時數據分析能力與數據整合能力，為油氣勘探開發提供更有效的支撐。

華北油田二連分公司在內蒙古錫林浩特草原深處開采作業。

蘇里格氣田勘探開發現場。