在近日召開的2023中國油氣人工智能科技大會上,中國工程院院士李陽針對碳捕集、利用和封存(CCUS)技術和產業發展,提出了五個情景協同發展的路徑及模式,并指出CCUS產業作為新型能源體系的一個組成部分,其發展必然要與數字化進行深度融合。
李陽院士表示,CCUS技術是一項應對氣候變化的關鍵性技術,其內涵和應用范圍正在不斷拓展。數據顯示,截止到2022年9月,全球共有196個大型CCUS項目,年捕集埋存能力達到2.44億噸,比2021年增長44%。目前,我國多項CCUS技術具備示范條件,一些技術具備了商業化條件。在國內,中國石化建成我國規模最大的CCUS全流程項目——“齊魯石化—勝利油田百萬噸級CCUS項目”,現穩定運行中。但要認識到,我國CCUS產業發展仍處在早期階段。
李陽院士指出,我國CCUS產業面臨多個挑戰。首先是CCUS成本高、能耗高、轉化效率低、效益差。其次是化工轉化利用技術、生物利用技術等關鍵技術有待突破。再次是CCUS產業發展生態仍需完善。石化行業需加強技術鏈創新,開發低能耗、低成本、轉化效率高的技術,構建低碳/零碳產業鏈,同時大力培養創新人才,完善相關政策法規。
為此,李陽院士提出“多情景協同發展的路徑及模式”。一是CCUS產業應支撐能源結構的調整、支撐國家經濟的發展、支撐減碳目標的實現。二是不同地區資源稟賦差異大,要針對不同地區,優化能源結構和產業結構,以實現成本最小化的減排路徑。三是CCUS產業與化工、煤電等傳統產業融合,構建低碳/零碳產業鏈。四是CCUS技術與氫能、太陽能、生物質能等新能源協同耦合發展,將會催生新業態、新模式、新場景,為能源轉型和碳中和目標實現提供全新的解決方案。五是降碳、減污、擴綠、增長協同推進,通過改變傳統能源結構、產業結構、經濟發展模式和生產生活方式,推進生態文明建設。
“為實現以上五個協同,我們兩年前就開始研究數字化CCUS平臺的建設問題?!崩铌栐菏拷榻B,“平臺建設過程中,我們強化場景牽引作用,統籌數據資源,加強以模型為核心的AI建設,推動基礎研究和技術創新,推動CCUS產業發展?!?/p>
“按照‘頂層設計、分步實施、邊建邊用’的策略,我們開展CCUS全過程業務分析,優先構建一體化管控平臺數據庫、搭建平臺整體架構,實現管道、驅油封存油藏工程、注氣站庫管控、采油工程地面工程、安全環保等相關業務功能,支撐CCUS研發及優化運行管理?!崩铌栐菏空f。
據介紹,該平臺包括碳捕集管理系統、驅油封存評價系統、檢測及核查系統、綠色技術評價及碳管理系統四大基礎模塊。捕集技術研發模塊方面,研發團隊已建成流程化、模塊化、柔性化碳捕集中試測試平臺,可對多種溶劑性能指標、工藝流程進行評價,對關鍵設備進行驗證;長輸管道數字孿生建設方面,建成長輸管道數字孿生系統,實現對長輸管道的三維動態仿真模擬,實現實時監測、設備管理、安全管理、能耗管理、本體及環境監測、巡檢及維保管理、智能預測的功能;巡檢及維保管理方面,將已有的管道巡檢系統接入數字化平臺,在巡檢系統和數字孿生系統間建立映射關系,進行可視化巡檢。
李陽院士強調,CCUS作為一項工業化技術,具有負碳屬性,其發展具有全周期、多維度、智能化的特征。目前數字化CCUS平臺建設仍處于初期階段,特別是在技術研發和產業發展的優化決策方面,須增大樣本數,以提高決策結論的收斂性,同時建立綠色技術評價體系,實現碳管理和價值化。(中國化工報 耿明月)
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